يهدف هذا المستوى إلى التعرف على الاختبارات الإحصائية اللابارامترية (Non-Parametric Tests) المستخدمة في تحليل البيانات التي لا تتبع التوزيع الطبيعي (Non-Normal Distribution)، أو البيانات المقاسة على المقاييس الاسمية (Nominal Scale) والرتبية (Ordinal Scale). ويتناول المستوى التعرف على شروط استخدام هذه الاختبارات ومجالات تطبيقها، مع المقارنة بينها وبين الاختبارات البارامترية، واختيار الاختبار المناسب وفقًا لطبيعة البيانات. كما يشمل المستوى دراسة أشهر الاختبارات اللابارامترية، مثل اختبار Mann–Whitney U Test للمجموعات المستقلة، واختبار Wilcoxon Signed-Rank Test للعينات المرتبطة، واختبار Kruskal–Wallis Test للمقارنة بين ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر، واختبار Friedman Test للقياسات المرتبطة، بالإضافة إلى اختبار Chi-Square (χ²) Test لدراسة العلاقة بين المتغيرات النوعية، مع التدريب على تطبيق هذه الاختبارات عمليًا، وتفسير نتائجها، وكتابة التقارير الإحصائية بصورة علمية وأكاديمية دقيقة، مدعومة بأمثلة تطبيقية تساعد الباحث على اختيار الاختبار اللابارامتري المناسب وفقًا لطبيعة البيانات وأهداف الدراسة.

محتوى الكورس